誰會成為人工智能概念的領頭羊

作者:海港大宗商品交易所 來源:http://www.qfqsxn.live/ 發布日期:2017-07-27 17:06

  國務院《新一代人工智能發展規劃》發布,聯想決定All in人工智能,阿里巴巴后天要舉辦國內級別最高的人工智能大會,百度說自己是一家人工智能公司。

  人工智能一下子成了當前最火的概念,那是不是該買點兒人工智能概念股呢?

  我們先來聊聊到底什么是人工智能。大伙最先想到的可能是科幻電影里那些和人一樣會看會聽會思考會說話的機器人,沒錯,這就是人工智能的目標,創造一個能像人一樣去感知、學習、思考,甚至這些能力超過人的機器,這是人工智能的理想形態。

  但目前我們的科技水平還遠遠不能創造一個像人一樣的機器,大伙的研究目標,大都是被稱為“弱人工智能”(Narrow AI)的東西,是指只會做某一方面事情的機器。對,比如會下圍棋戰勝了所有人類的Alpha Go就是一種弱人工智能。

  人工智能和普通機器之間的差別,在于機器只會按照編好的程序運行,而人工智能會自己學習,就像Alpha Go里面并沒有人類編好的棋譜,但它通過學習找到了能下贏所有人類的方法。

  那人工智能是怎么學習的呢?我們人類學習一項新知識,是通過不斷的訓練,也就是不斷向大腦輸入刺激,在大腦神經元之間形成特定的鏈接。人工智能最流行的學習方法叫做深度學習,和人類學習的原理也差不多,就是用程序編制成一層層的神經網絡,然后用海量的數據不斷的去訓練,讓神經網絡形成自發的鏈接。比如Alpha Go,通過成千上萬次的自我對弈,就形成了一套會贏棋的神經網絡。

  現在你應該就很容易理解了,為什么做自然語言識別的科大訊飛、做人臉識別的佳都科技都算是人工智能概念股,他們并不做會說會想的機器人呀?其實他們做的都是弱人工智能,語言和人臉識別,就像上面說的一樣,也是一種深度學習,是通過不斷的訓練(比如提供人臉圖,讓機器識別,然后告訴機器哪些識別對了,不斷強化神經網絡)來提高正確率的。就像Alpha Go圍棋戰勝人類一樣,現在在圖像識別這樣的單一領域,機器的正確率已經開始超過人類了。

  聽起來好像并不太復雜對吧?但是為什么最近兩年才聽說人工智能大發展呢?其實人工智能的算法早就有了,但一直以來缺乏的是兩樣東西:計算能力和大數據。人工智能需要大量的計算能力才能完成運算,而訓練人工智能需要大量的數據。這兩年,電子科技和互聯網的發展,剛好解決了這兩大難題:之前在超級計算機上才能完成的計算量,今天可以通過云計算來完成,而互聯網、云存儲和數據挖掘技術的發展,讓數據的積累、存儲和傳遞效率有了質的飛躍。

  所以除了上面所說的弱人工智能領域,像提供人工智能計算平臺、或者像阿里云和騰訊云這樣提供云服務的公司,都可以歸類為泛人工智能的領域。

  現在從政府到企業大伙都這么看好人工智能,是不是這個行業會有大發展?我覺得是,不僅是大發展,很有可能是生產力的再一次革命,一如蒸汽、電力和互聯網帶給人類社會的生產力革命一樣,人工智能將完全重構當前的生產模式,改變勞動力結構,大幅提高生產效率。

  那么哪些企業能在這場革命中勝出呢?從弱人工智能來看,現在的核心競爭力是數據。誰壟斷了數據,誰就能完成更好的深度學習訓練,讓自己的人工智能表現更好,占據更廣闊的市場,從而又獲得更多的數據。所以我判斷,人工智能領域很容易陷入先入大型企業寡頭壟斷的格局,這也就是為什么現在阿里、騰訊、百度、聯想、京東這些科技巨頭都一股腦的要往人工智能這個行業里扎:誰最大、誰先來,誰就會更大,winner takes all.

  所以如果想投資人工智能的股票,我到目前有幾個比較粗淺的想法。

  一個就是別光看公司名字,結合我上面講的這些,要了解清楚公司到底在這個產業鏈里占據什么位置,是弱人工智能技術的開發者,還是提供云服務或者計算平臺?和人工智能就沾點邊兒的,大概率是炒概念。

  二是要看公司的盈利能力,公司的人工智能技術能否變現,到底有多大的市場需求,盈利的成長性如何?對于PE過高,短期內業績難以增長的股票,我覺得要保持謹慎。

  三是要選龍頭,特別是中長線來看,不如選擇具有平臺或數據壟斷資源的大型公司來長期配置,比如直接去美股買阿里巴巴、百度,去港股買騰訊,把自己和引領這次革命的巨頭們捆綁在一起,別落下。

  對大盤的觀點和之前幾天是一樣的,重點仍然要關注有業績支撐的股票:有現金流的藍籌股、業績增長超預期的成長股、受益于國際期貨漲價的周期股。這幾個概念最近要么一起漲,要么輪著漲,比如今天鋰電池系列又暴發了。

  創業板今早沖高回落,后面仍然不看好,之前也分析過,創業板的回落不光是監管風向的轉變造成的,還有業績增速的下滑,基本面是有一些問題的。本文為微信公眾號“韭菜投資學”夜報,一個金融女的財務自由之路,快搜索一下來關注吧。

——————本文來自海港大宗商品交易中心

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